Отрывок: 4 Cравнение времени между AVL и нейронной сетью Для расчета среднего времени генерировал 10 баз данных, в которых в каждой базе всего 100 значений для каждого параметра. Время, которое было принято при расчете коэффициентов, представлено в таблице 6. Таблица 6 — Время расчетов 10 баз данных Время расчета (секунды) База данных AVL Нейронная сеть 1 9,4080 0,0782 2 9,4301 0,0764 3 9,5095 0,0782 4 9,4392 0,0773 5 9,5175 0,0922 ...
Название : Определение аэродинамических характеристик крыла с использованием нейронных сетей
Авторы/Редакторы : Хуан Г. Ж.
Лукьянов О. Е.
Павельчук М. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт авиационной и ракетно-космической техники
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Хуан, Г. Ж. Определение аэродинамических характеристик крыла с использованием нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 24.03.04 "Авиастроение" (уровень бакалавриата) / Г. Ж. Хуан ; рук. работы О. Е. Лукьянов ; нормоконтролер М. В. Павельчук ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т авиац. и ракет. - Самара, 2022. - 1 файл (1,20 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Объект исследования – крыло различной геометрии. Цель работы — разработать архитектуру искусственной нейронной сети (ИНС) для прогнозирования аэродинамических коэффициентов подъёмнойсилы, аэродинамического сопротивления, а также момента тангажа крыльев различной геометрии.В процессе работы использована математическая модель для обучения нейронной сети. В результате работы определенно, что нейронная сеть работает быстрее, чем программа AVL. Эффективность работы заключается в точности и скорость нейронной сети в прогноз аэродинамических характеристик крыла различной геометрии.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Opredelenie-aerodinamicheskih-harakteristik-kryla-s-ispolzovaniem-neironnyh-setei-98275
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20220622160626
Ключевые слова: аэродинамические характеристики
геометрические характеристики
кинематические характеристики
крыло самолета
машинное обучение
нейронные сети
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Хуан_Гонзалес_Жан_Люк_Определение_аэродинамических_характеристик_крыла.pdf1.28 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.