Отрывок: 4 Cравнение времени между AVL и нейронной сетью Для расчета среднего времени генерировал 10 баз данных, в которых в каждой базе всего 100 значений для каждого параметра. Время, которое было принято при расчете коэффициентов, представлено в таблице 6. Таблица 6 — Время расчетов 10 баз данных Время расчета (секунды) База данных AVL Нейронная сеть 1 9,4080 0,0782 2 9,4301 0,0764 3 9,5095 0,0782 4 9,4392 0,0773 5 9,5175 0,0922 ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorХуан Г. Ж.ru
dc.contributor.authorЛукьянов О. Е.ru
dc.contributor.authorПавельчук М. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут авиационной и ракетно-космической техникиru
dc.coverage.spatialаэродинамические характеристикиru
dc.coverage.spatialгеометрические характеристикиru
dc.coverage.spatialкинематические характеристикиru
dc.coverage.spatialкрыло самолетаru
dc.coverage.spatialмашинное обучениеru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.creatorХуан Г. Ж.ru
dc.date.accessioned2022-07-27 11:04:37-
dc.date.available2022-07-27 11:04:37-
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20220622160626ru
dc.identifier.citationХуан, Г. Ж. Определение аэродинамических характеристик крыла с использованием нейронных сетей : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 24.03.04 "Авиастроение" (уровень бакалавриата) / Г. Ж. Хуан ; рук. работы О. Е. Лукьянов ; нормоконтролер М. В. Павельчук ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т авиац. и ракет. - Самара, 2022. - 1 файл (1,20 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Opredelenie-aerodinamicheskih-harakteristik-kryla-s-ispolzovaniem-neironnyh-setei-98275-
dc.description.abstractОбъект исследования – крыло различной геометрии. Цель работы — разработать архитектуру искусственной нейронной сети (ИНС) для прогнозирования аэродинамических коэффициентов подъёмнойсилы, аэродинамического сопротивления, а также момента тангажа крыльев различной геометрии.В процессе работы использована математическая модель для обучения нейронной сети. В результате работы определенно, что нейронная сеть работает быстрее, чем программа AVL. Эффективность работы заключается в точности и скорость нейронной сети в прогноз аэродинамических характеристик крыла различной геометрии.ru
dc.titleОпределение аэродинамических характеристик крыла с использованием нейронных сетейru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.rugasnti55.47ru
dc.subject.udc629.7.025ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpart4 Cравнение времени между AVL и нейронной сетью Для расчета среднего времени генерировал 10 баз данных, в которых в каждой базе всего 100 значений для каждого параметра. Время, которое было принято при расчете коэффициентов, представлено в таблице 6. Таблица 6 — Время расчетов 10 баз данных Время расчета (секунды) База данных AVL Нейронная сеть 1 9,4080 0,0782 2 9,4301 0,0764 3 9,5095 0,0782 4 9,4392 0,0773 5 9,5175 0,0922 ...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Хуан_Гонзалес_Жан_Люк_Определение_аэродинамических_характеристик_крыла.pdf1.28 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.