Отрывок: Данный вид диаграмм позволяет определять множество автоматизированных систем и описывать поведение одного объекта в нескольких событиях. Диаграмма 56 состояний для разработанной системы, которая описывает процесс добавления устройства в систему умного дома показана на рисунке 2.8. Рисунок 2.8 – Диаграмма состояний 2.3.2.4 Диаграмма последовательности Диаграмма последовательности является UML-диаграммой, на которой отображается жизненный ци...
Название : Мобильное приложение-нейроассистент с голосовым управлением для контроля систем класса «Умный дом»
Авторы/Редакторы : Маркелов А. В.
Головнин О. К.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики и кибернетики
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Маркелов, А. В. Мобильное приложение-нейроассистент с голосовым управлением для контроля систем класса «Умный дом» : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / А. В. Маркелов ; рук. работы О. К. Головнин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2022. - 1 файл (3,50 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Целью выпускной квалификационной работы магистра является разработка автоматизированной системы мобильного приложения нейроассистента с голосовым управлением для контроля систем класса «Умный дом» с использованием нейросетевых технологий. Проведено исследование предметной области «Интернет вещей», рассмотрены задачи автоматизации домашних процессов и особенности обработки данных из различных источников информационных систем «Умный дом». Выполнен обзорный анализ существующих систем-аналогов. Спроектирована архитектура системы и построены диаграммы по методологии UML. Создана модель данных, разработаны алгоритмы обработки и управления данными, описан дизайн системы. Разработано мобильное приложение-нейроассистент с голосовым управлением для контроля систем класса «Умный дом». Проведены исследования эффективности разработанной системы при решении поставленной задачи. Программное обеспечение информационной системы разработано на языках Java в среде Android Studio и IntelliJ IDEA.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Mobilnoe-prilozhenieneiroassistent-s-golosovym-upravleniem-dlya-kontrolya-sistem-klassa-«Umnyi-dom»-99787
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20220928142655
Ключевые слова: голосовое управление
интернет вещи
мобильное приложение-нейроассистент
нейроассистенты
обработка данных
умный дом
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.