Отрывок: Данный вид диаграмм позволяет определять множество автоматизированных систем и описывать поведение одного объекта в нескольких событиях. Диаграмма 56 состояний для разработанной системы, которая описывает процесс добавления устройства в систему умного дома показана на рисунке 2.8. Рисунок 2.8 – Диаграмма состояний 2.3.2.4 Диаграмма последовательности Диаграмма последовательности является UML-диаграммой, на которой отображается жизненный ци...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМаркелов А. В.ru
dc.contributor.authorГоловнин О. К.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатики и кибернетикиru
dc.coverage.spatialголосовое управлениеru
dc.coverage.spatialинтернет вещиru
dc.coverage.spatialмобильное приложение-нейроассистентru
dc.coverage.spatialнейроассистентыru
dc.coverage.spatialобработка данныхru
dc.coverage.spatialумный домru
dc.creatorМаркелов А. В.ru
dc.date.accessioned2022-10-25 10:11:46-
dc.date.available2022-10-25 10:11:46-
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20220928142655ru
dc.identifier.citationМаркелов, А. В. Мобильное приложение-нейроассистент с голосовым управлением для контроля систем класса «Умный дом» : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры) / А. В. Маркелов ; рук. работы О. К. Головнин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатик. - Самара, 2022. - 1 файл (3,50 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Mobilnoe-prilozhenieneiroassistent-s-golosovym-upravleniem-dlya-kontrolya-sistem-klassa-«Umnyi-dom»-99787-
dc.description.abstractЦелью выпускной квалификационной работы магистра является разработка автоматизированной системы мобильного приложения нейроассистента с голосовым управлением для контроля систем класса «Умный дом» с использованием нейросетевых технологий. Проведено исследование предметной области «Интернет вещей», рассмотрены задачи автоматизации домашних процессов и особенности обработки данных из различных источников информационных систем «Умный дом». Выполнен обзорный анализ существующих систем-аналогов. Спроектирована архитектура системы и построены диаграммы по методологии UML. Создана модель данных, разработаны алгоритмы обработки и управления данными, описан дизайн системы. Разработано мобильное приложение-нейроассистент с голосовым управлением для контроля систем класса «Умный дом». Проведены исследования эффективности разработанной системы при решении поставленной задачи. Программное обеспечение информационной системы разработано на языках Java в среде Android Studio и IntelliJ IDEA.ru
dc.titleМобильное приложение-нейроассистент с голосовым управлением для контроля систем класса «Умный дом»ru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpartДанный вид диаграмм позволяет определять множество автоматизированных систем и описывать поведение одного объекта в нескольких событиях. Диаграмма 56 состояний для разработанной системы, которая описывает процесс добавления устройства в систему умного дома показана на рисунке 2.8. Рисунок 2.8 – Диаграмма состояний 2.3.2.4 Диаграмма последовательности Диаграмма последовательности является UML-диаграммой, на которой отображается жизненный ци...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Маркелов_Артём_Владимирович_Мобильное_приложение_нейроассистент.pdf3.58 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.