Отрывок: В контексте языка UML сценарий используется для дополнительной иллюстрации взаимодействия актеров и вариантов использования. Рассмотрим сценарии вариантов использования. Таблица 8 – Вариант использования «Загрузить текст» Название Описание Краткое описание Загрузка текста для классификации Актеры Пользователь Система Предусловия Пользователь ввел текст и дал команду загру...
Название : Исследование применения многослойного персептрона для классификации текстовых данных
Авторы/Редакторы : Попова А. В.
Гордеева О. А.
Астапова О. Г.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики и кибернетики
Дата публикации : 2024
Издательство : Изд-во Самар. ун-та
Библиографическое описание : Попова, А. В. Исследование применения многослойного персептрона для классификации текстовых данных : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / А. В. Попова ; рук. работы О. А. Гордеева ; нормоконтролер О. Г. Астапова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т информатики. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - 1 файл (2,4 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Загл. с титул. экрана
Цель работы – исследовать возможность применения многослойного персептрона для классификации текстовых данных и разработать информационную систему классификации текстовых данных на основе обученной и исследованной модели нейронной сети. Получен и обработан большой объем текстовых данных для обучения и валидации нейронной сети. Построена и обучена модель многослойного персептрона. Проведен анализ точности классификации на выборках данных с различных источников. Спроектирована и реализована информационная система классификации текстовых данных.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-primeneniya-mnogosloinogo-perseptrona-dlya-klassifikacii-tekstovyh-dannyh-108671
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20240212114636
Ключевые слова: fastText
Keras
neural network
классификация текста
многослойный персептрон
нейронные сети
обработка текста
обучение нейронной сети
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Попова_Алсу_Венировна_Исследование_применения_многослойного_персептрона.pdf2.45 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.