Отрывок: В контексте языка UML сценарий используется для дополнительной иллюстрации взаимодействия актеров и вариантов использования. Рассмотрим сценарии вариантов использования. Таблица 8 – Вариант использования «Загрузить текст» Название Описание Краткое описание Загрузка текста для классификации Актеры Пользователь Система Предусловия Пользователь ввел текст и дал команду загру...
Название : | Исследование применения многослойного персептрона для классификации текстовых данных |
Авторы/Редакторы : | Попова А. В. Гордеева О. А. Астапова О. Г. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) Институт информатики и кибернетики |
Дата публикации : | 2024 |
Издательство : | Изд-во Самар. ун-та |
Библиографическое описание : | Попова, А. В. Исследование применения многослойного персептрона для классификации текстовых данных : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / А. В. Попова ; рук. работы О. А. Гордеева ; нормоконтролер О. Г. Астапова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т информатики. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - 1 файл (2,4 Мб). - Текст : электронный |
Аннотация : | Загл. с титул. экрана Цель работы – исследовать возможность применения многослойного персептрона для классификации текстовых данных и разработать информационную систему классификации текстовых данных на основе обученной и исследованной модели нейронной сети. Получен и обработан большой объем текстовых данных для обучения и валидации нейронной сети. Построена и обучена модель многослойного персептрона. Проведен анализ точности классификации на выборках данных с различных источников. Спроектирована и реализована информационная система классификации текстовых данных. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-primeneniya-mnogosloinogo-perseptrona-dlya-klassifikacii-tekstovyh-dannyh-108671 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20240212114636 |
Ключевые слова: | fastText Keras neural network классификация текста многослойный персептрон нейронные сети обработка текста обучение нейронной сети |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Попова_Алсу_Венировна_Исследование_применения_многослойного_персептрона.pdf | 2.45 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.