Отрывок: В контексте языка UML сценарий используется для дополнительной иллюстрации взаимодействия актеров и вариантов использования. Рассмотрим сценарии вариантов использования. Таблица 8 – Вариант использования «Загрузить текст» Название Описание Краткое описание Загрузка текста для классификации Актеры Пользователь Система Предусловия Пользователь ввел текст и дал команду загру...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorПопова А. В.ru
dc.contributor.authorГордеева О. А.ru
dc.contributor.authorАстапова О. Г.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатики и кибернетикиru
dc.coverage.spatialfastTextru
dc.coverage.spatialKerasru
dc.coverage.spatialneural networkru
dc.coverage.spatialклассификация текстаru
dc.coverage.spatialмногослойный персептронru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialобработка текстаru
dc.coverage.spatialобучение нейронной сетиru
dc.creatorПопова А. В.ru
dc.date.accessioned2024-02-14 14:03:52-
dc.date.available2024-02-14 14:03:52-
dc.date.issued2024ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20240212114636ru
dc.identifier.citationПопова, А. В. Исследование применения многослойного персептрона для классификации текстовых данных : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 Информатика и вычислительная техника (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / А. В. Попова ; рук. работы О. А. Гордеева ; нормоконтролер О. Г. Астапова ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т) ; Ин-т информатики. - Самаpа : Изд-во Самар. ун-та, 2024. - 1 файл (2,4 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-primeneniya-mnogosloinogo-perseptrona-dlya-klassifikacii-tekstovyh-dannyh-108671-
dc.description.abstractЗагл. с титул. экранаru
dc.description.abstractЦель работы – исследовать возможность применения многослойного персептрона для классификации текстовых данных и разработать информационную систему классификации текстовых данных на основе обученной и исследованной модели нейронной сети. Получен и обработан большой объем текстовых данных для обучения и валидации нейронной сети. Построена и обучена модель многослойного персептрона. Проведен анализ точности классификации на выборках данных с различных источников. Спроектирована и реализована информационная система классификации текстовых данных.ru
dc.publisherИзд-во Самар. ун-таru
dc.titleИсследование применения многослойного персептрона для классификации текстовых данныхru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpartВ контексте языка UML сценарий используется для дополнительной иллюстрации взаимодействия актеров и вариантов использования. Рассмотрим сценарии вариантов использования. Таблица 8 – Вариант использования «Загрузить текст» Название Описание Краткое описание Загрузка текста для классификации Актеры Пользователь Система Предусловия Пользователь ввел текст и дал команду загру...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Попова_Алсу_Венировна_Исследование_применения_многослойного_персептрона.pdf2.45 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.