Отрывок: mail.ru предоставил результат лучше чем в прошлом сравнение, но как и Colourise.com немного проигрывает по качеству разработанной системой. Рисунок 30 – Сравнение результатов обработки разработанной системой и сервисами-аналогами Как видно из сравнения, разработанная система не уступает по качеству колоризации системами-аналогами, а в некоторых аспектах даже превосходит их. 3.3 Проверка эффективности системы Для демонстрации эффективности работ...
Название : | Исследование алгоритмов колоризации черно-белых изображений |
Авторы/Редакторы : | Живолуп А. А. Литвинов В. Г. Соловьева Я. В. Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) |
Дата публикации : | 2022 |
Библиографическое описание : | Живолуп, А. А. Исследование алгоритмов колоризации черно-белых изображений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата) профиль "Информационные системы» / А. А. Живолуп ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2022. - 1 файл (1,9 Мб). - Текст : электронный |
Аннотация : | Целью данной выпускной квалификационной работы является изучение возможностей нейронных сетей в решении задач колоризации черно-белых изображений, проектирование и реализация автоматизированной системы колоризации монохромных изображений, а также поиск оптимальной конфигурации сети для наиболее точного результата. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью CASE-средства draw.io. Система реализована с помощью средств языка программирования Python в среде разработки приложений PyCharm и Jupyter Notebook. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-algoritmov-kolorizacii-chernobelyh-izobrazhenii-99916 |
Другие идентификаторы : | RU\НТБ СГАУ\ВКР20221021102952 |
Ключевые слова: | автоматизированные системы алгоритмы обучения колоризация изображений нейронные сети прогнозирование |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Живолуп_Алексей_Александрович_Исследование_алгоритмов_колоризации_черно.pdf | 1.93 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.