Отрывок: mail.ru предоставил результат лучше чем в прошлом сравнение, но как и Colourise.com немного проигрывает по качеству разработанной системой. Рисунок 30 – Сравнение результатов обработки разработанной системой и сервисами-аналогами Как видно из сравнения, разработанная система не уступает по качеству колоризации системами-аналогами, а в некоторых аспектах даже превосходит их. 3.3 Проверка эффективности системы Для демонстрации эффективности работ...
Название : Исследование алгоритмов колоризации черно-белых изображений
Авторы/Редакторы : Живолуп А. А.
Литвинов В. Г.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Живолуп, А. А. Исследование алгоритмов колоризации черно-белых изображений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата) профиль "Информационные системы» / А. А. Живолуп ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2022. - 1 файл (1,9 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Целью данной выпускной квалификационной работы является изучение возможностей нейронных сетей в решении задач колоризации черно-белых изображений, проектирование и реализация автоматизированной системы колоризации монохромных изображений, а также поиск оптимальной конфигурации сети для наиболее точного результата. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью CASE-средства draw.io. Система реализована с помощью средств языка программирования Python в среде разработки приложений PyCharm и Jupyter Notebook.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-algoritmov-kolorizacii-chernobelyh-izobrazhenii-99916
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20221021102952
Ключевые слова: автоматизированные системы
алгоритмы обучения
колоризация изображений
нейронные сети
прогнозирование
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Живолуп_Алексей_Александрович_Исследование_алгоритмов_колоризации_черно.pdf1.93 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.