Отрывок: mail.ru предоставил результат лучше чем в прошлом сравнение, но как и Colourise.com немного проигрывает по качеству разработанной системой. Рисунок 30 – Сравнение результатов обработки разработанной системой и сервисами-аналогами Как видно из сравнения, разработанная система не уступает по качеству колоризации системами-аналогами, а в некоторых аспектах даже превосходит их. 3.3 Проверка эффективности системы Для демонстрации эффективности работ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЖиволуп А. А.ru
dc.contributor.authorЛитвинов В. Г.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системыru
dc.coverage.spatialалгоритмы обученияru
dc.coverage.spatialколоризация изображенийru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialпрогнозированиеru
dc.creatorЖиволуп А. А.ru
dc.date.accessioned2022-10-28 15:11:59-
dc.date.available2022-10-28 15:11:59-
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20221021102952ru
dc.identifier.citationЖиволуп, А. А. Исследование алгоритмов колоризации черно-белых изображений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата) профиль "Информационные системы» / А. А. Живолуп ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2022. - 1 файл (1,9 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-algoritmov-kolorizacii-chernobelyh-izobrazhenii-99916-
dc.description.abstractЦелью данной выпускной квалификационной работы является изучение возможностей нейронных сетей в решении задач колоризации черно-белых изображений, проектирование и реализация автоматизированной системы колоризации монохромных изображений, а также поиск оптимальной конфигурации сети для наиболее точного результата. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью CASE-средства draw.io. Система реализована с помощью средств языка программирования Python в среде разработки приложений PyCharm и Jupyter Notebook.ru
dc.titleИсследование алгоритмов колоризации черно-белых изображенийru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpartmail.ru предоставил результат лучше чем в прошлом сравнение, но как и Colourise.com немного проигрывает по качеству разработанной системой. Рисунок 30 – Сравнение результатов обработки разработанной системой и сервисами-аналогами Как видно из сравнения, разработанная система не уступает по качеству колоризации системами-аналогами, а в некоторых аспектах даже превосходит их. 3.3 Проверка эффективности системы Для демонстрации эффективности работ...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Живолуп_Алексей_Александрович_Исследование_алгоритмов_колоризации_черно.pdf1.93 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.