Отрывок: mail.ru предоставил результат лучше чем в прошлом сравнение, но как и Colourise.com немного проигрывает по качеству разработанной системой. Рисунок 30 – Сравнение результатов обработки разработанной системой и сервисами-аналогами Как видно из сравнения, разработанная система не уступает по качеству колоризации системами-аналогами, а в некоторых аспектах даже превосходит их. 3.3 Проверка эффективности системы Для демонстрации эффективности работ...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Живолуп А. А. | ru |
dc.contributor.author | Литвинов В. Г. | ru |
dc.contributor.author | Соловьева Я. В. | ru |
dc.contributor.author | Министерство науки и высшего образования Российской Федерации | ru |
dc.contributor.author | Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет) | ru |
dc.coverage.spatial | автоматизированные системы | ru |
dc.coverage.spatial | алгоритмы обучения | ru |
dc.coverage.spatial | колоризация изображений | ru |
dc.coverage.spatial | нейронные сети | ru |
dc.coverage.spatial | прогнозирование | ru |
dc.creator | Живолуп А. А. | ru |
dc.date.accessioned | 2022-10-28 15:11:59 | - |
dc.date.available | 2022-10-28 15:11:59 | - |
dc.date.issued | 2022 | ru |
dc.identifier | RU\НТБ СГАУ\ВКР20221021102952 | ru |
dc.identifier.citation | Живолуп, А. А. Исследование алгоритмов колоризации черно-белых изображений : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата) профиль "Информационные системы» / А. А. Живолуп ; рук. работы В. Г. Литвинов ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2022. - 1 файл (1,9 Мб). - Текст : электронный | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Issledovanie-algoritmov-kolorizacii-chernobelyh-izobrazhenii-99916 | - |
dc.description.abstract | Целью данной выпускной квалификационной работы является изучение возможностей нейронных сетей в решении задач колоризации черно-белых изображений, проектирование и реализация автоматизированной системы колоризации монохромных изображений, а также поиск оптимальной конфигурации сети для наиболее точного результата. Создана информационно-логическая модель автоматизированной системы в нотации UML с помощью CASE-средства draw.io. Система реализована с помощью средств языка программирования Python в среде разработки приложений PyCharm и Jupyter Notebook. | ru |
dc.title | Исследование алгоритмов колоризации черно-белых изображений | ru |
dc.type | Text | ru |
dc.subject.rugasnti | 50.01 | ru |
dc.subject.udc | 004.032.26 | ru |
dc.textpart | mail.ru предоставил результат лучше чем в прошлом сравнение, но как и Colourise.com немного проигрывает по качеству разработанной системой. Рисунок 30 – Сравнение результатов обработки разработанной системой и сервисами-аналогами Как видно из сравнения, разработанная система не уступает по качеству колоризации системами-аналогами, а в некоторых аспектах даже превосходит их. 3.3 Проверка эффективности системы Для демонстрации эффективности работ... | - |
Располагается в коллекциях: | Выпускные квалификационные работы |
Файлы этого ресурса:
Файл | Размер | Формат | |
---|---|---|---|
Живолуп_Алексей_Александрович_Исследование_алгоритмов_колоризации_черно.pdf | 1.93 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.