Отрывок: Также на данном рисунке можно увидеть кнопку «Проанализировать с помощью нейронной сети». Если нажать на нее, то изображение будет протестировано нейронной сетью. Результат работы нейронной сети представлен на рисунке 40. Рисунок 40 – Результат работы нейронной сети На данной странице можно увидеть окончательный результат анализа изображения. Справа располагается исходное изображение, а в левой части помимо диаграммы и заключительного вывода ...
Название : Автоматизированная система выявления фальсифицированных фрагментов на фотоизображениях
Авторы/Редакторы : Малышев А. А.
Головнин О. К.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики и кибернетики
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Малышев, А. А. Автоматизированная система выявления фальсифицированных фрагментов на фотоизображениях : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / А. А. Малышев ; рук. работы О. К. Головнин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2022. - 1 файл (3,1 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Объектом исследования является процесс выявленияфальсифицированных фрагментов на фотоизображениях.Цель работы – разработать автоматизированную систему выявленияфальсифицированных фрагментов на фотоизображениях.Разработан информационно-логический проект системы: построеныдиаграммы по методологии UML, созданы логическая и физическая моделиданных, разработаны алгоритмы функционирования и описана архитектурасистемы. Разработана система, позволяющая с помощью клиент-серверногоприложения выявлять фальсифицированные фрагменты на фотоизображениях.Система реализована на языке Java в среде разработки IntelliJ IDEA, сиспользованием Spring Framework. Система предназначена для подтвержденияподлинности фотоизображения и выявления фальсифицированных фрагментов.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-vyyavleniya-falsificirovannyh-fragmentov-na-fotoizobrazheniyah-99888
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20221021100836
Ключевые слова: автоматизированные системы
изображения
фальсифицированные фрагменты
фото
фотоизображения
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Малышев_Артем_Александрович_Автоматизированная_система_выявления_фальсифицированных.pdf3.22 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.