Отрывок: Также на данном рисунке можно увидеть кнопку «Проанализировать с помощью нейронной сети». Если нажать на нее, то изображение будет протестировано нейронной сетью. Результат работы нейронной сети представлен на рисунке 40. Рисунок 40 – Результат работы нейронной сети На данной странице можно увидеть окончательный результат анализа изображения. Справа располагается исходное изображение, а в левой части помимо диаграммы и заключительного вывода ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМалышев А. А.ru
dc.contributor.authorГоловнин О. К.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатики и кибернетикиru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системыru
dc.coverage.spatialизображенияru
dc.coverage.spatialфальсифицированные фрагментыru
dc.coverage.spatialфотоru
dc.coverage.spatialфотоизображенияru
dc.creatorМалышев А. А.ru
dc.date.accessioned2022-10-28 10:14:27-
dc.date.available2022-10-28 10:14:27-
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20221021100836ru
dc.identifier.citationМалышев, А. А. Автоматизированная система выявления фальсифицированных фрагментов на фотоизображениях : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень бакалавриата) / А. А. Малышев ; рук. работы О. К. Головнин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики. - Самара, 2022. - 1 файл (3,1 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-vyyavleniya-falsificirovannyh-fragmentov-na-fotoizobrazheniyah-99888-
dc.description.abstractОбъектом исследования является процесс выявленияфальсифицированных фрагментов на фотоизображениях.Цель работы – разработать автоматизированную систему выявленияфальсифицированных фрагментов на фотоизображениях.Разработан информационно-логический проект системы: построеныдиаграммы по методологии UML, созданы логическая и физическая моделиданных, разработаны алгоритмы функционирования и описана архитектурасистемы. Разработана система, позволяющая с помощью клиент-серверногоприложения выявлять фальсифицированные фрагменты на фотоизображениях.Система реализована на языке Java в среде разработки IntelliJ IDEA, сиспользованием Spring Framework. Система предназначена для подтвержденияподлинности фотоизображения и выявления фальсифицированных фрагментов.ru
dc.titleАвтоматизированная система выявления фальсифицированных фрагментов на фотоизображенияхru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.9ru
dc.textpartТакже на данном рисунке можно увидеть кнопку «Проанализировать с помощью нейронной сети». Если нажать на нее, то изображение будет протестировано нейронной сетью. Результат работы нейронной сети представлен на рисунке 40. Рисунок 40 – Результат работы нейронной сети На данной странице можно увидеть окончательный результат анализа изображения. Справа располагается исходное изображение, а в левой части помимо диаграммы и заключительного вывода ...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Малышев_Артем_Александрович_Автоматизированная_система_выявления_фальсифицированных.pdf3.22 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.