Отрывок: За обработку запросов клиента на авторизацию и регистрацию в системе отвечает класс AuthController. Для проверки подлинности запросов используется токен, экземпляр класса JwtUtils. Класс JwtUtils хранит данные о ключе для токена, его времени жизни и реализует методы генерации токена, его валидации и получении имени пользователя по токену. 46 Рисунок 17 – Фрагмент диаграммы классов системы 47 2.5 Алгоритм обучения нейронной сети При обучении модели с нуля сложно достичь схожде...
Название : Автоматизированная система распознавания грузовых автотранспортных средств на изображениях дистанционного зондирования Земли
Авторы/Редакторы : Кононенко Н. А.
Головнин О. К.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики и кибернетики
Дата публикации : 2023
Библиографическое описание : Кононенко, Н. А. Автоматизированная система распознавания грузовых автотранспортных средств на изображениях дистанционного зондирования Земли : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / Н. А. Кононенко ; рук. работы О. К. Головнин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2023. - 1 файл (4,0 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Цель выполнения данной работы заключается в разработке системы распознавания грузовых автотранспортных средств на изображениях дистанционного зонирования Земли. В процессе выполнения выпускной квалификационной работы проведён анализ предметной области, выбран комплекс программных средств, выполнено описание архитектуры системы, разработан информационно логический проект системы, а также логическая и физическая модели базы данных, выбран комплекс технических средств. Разработана и протестирована автоматизированная система распознавания грузовых автотранспортных средств. Описан пользовательский интерфейс системы, разработан контрольный пример ее работы и проведены вычислительные эксперименты.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-raspoznavaniya-gruzovyh-avtotransportnyh-sredstv-na-izobrazheniyah-distancionnogo-zondirovaniya-Zemli-106113
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20231004145057
Ключевые слова: автоматизированные системы
грузовые автотранспортные средства
дистанционное зондирование Земли
нейронная сеть YOLO
нейронные сети
распознавание грузовых автотранспортных средств
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.