Отрывок: За обработку запросов клиента на авторизацию и регистрацию в системе отвечает класс AuthController. Для проверки подлинности запросов используется токен, экземпляр класса JwtUtils. Класс JwtUtils хранит данные о ключе для токена, его времени жизни и реализует методы генерации токена, его валидации и получении имени пользователя по токену. 46 Рисунок 17 – Фрагмент диаграммы классов системы 47 2.5 Алгоритм обучения нейронной сети При обучении модели с нуля сложно достичь схожде...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКононенко Н. А.ru
dc.contributor.authorГоловнин О. К.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатики и кибернетикиru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системыru
dc.coverage.spatialгрузовые автотранспортные средстваru
dc.coverage.spatialдистанционное зондирование Землиru
dc.coverage.spatialнейронная сеть YOLOru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialраспознавание грузовых автотранспортных средствru
dc.creatorКононенко Н. А.ru
dc.date.accessioned2023-10-10 11:04:43-
dc.date.available2023-10-10 11:04:43-
dc.date.issued2023ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20231004145057ru
dc.identifier.citationКононенко, Н. А. Автоматизированная система распознавания грузовых автотранспортных средств на изображениях дистанционного зондирования Земли : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.04.01 "Информатика и вычислительная техника" (уровень магистратуры), профиль "Информационные системы и технологии" / Н. А. Кононенко ; рук. работы О. К. Головнин ; нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информати. - Самара, 2023. - 1 файл (4,0 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-raspoznavaniya-gruzovyh-avtotransportnyh-sredstv-na-izobrazheniyah-distancionnogo-zondirovaniya-Zemli-106113-
dc.description.abstractЦель выполнения данной работы заключается в разработке системы распознавания грузовых автотранспортных средств на изображениях дистанционного зонирования Земли. В процессе выполнения выпускной квалификационной работы проведён анализ предметной области, выбран комплекс программных средств, выполнено описание архитектуры системы, разработан информационно логический проект системы, а также логическая и физическая модели базы данных, выбран комплекс технических средств. Разработана и протестирована автоматизированная система распознавания грузовых автотранспортных средств. Описан пользовательский интерфейс системы, разработан контрольный пример ее работы и проведены вычислительные эксперименты.ru
dc.titleАвтоматизированная система распознавания грузовых автотранспортных средств на изображениях дистанционного зондирования Землиru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpartЗа обработку запросов клиента на авторизацию и регистрацию в системе отвечает класс AuthController. Для проверки подлинности запросов используется токен, экземпляр класса JwtUtils. Класс JwtUtils хранит данные о ключе для токена, его времени жизни и реализует методы генерации токена, его валидации и получении имени пользователя по токену. 46 Рисунок 17 – Фрагмент диаграммы классов системы 47 2.5 Алгоритм обучения нейронной сети При обучении модели с нуля сложно достичь схожде...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Кононенко_Надежда_Андреевна_Автоматизированная_система_распознавания_грузовых.pdf4.1 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.