Отрывок: Актант. Пользователь. Предусловия. Пользователь открыл приложение и по умолчанию находится на странице «Нейросеть». Основной поток событий. 1. Пользователь с помощью мыши рисует любую букву латинского алфавита на панели рисования. А1: Пользователь оставил панель рисования пустую. 2. Пользователь нажимает на кнопку «Распознать». А3: Пользователь нажимает на кнопку «Очистить». 3. Справа от панели рисования появляется результат работы нейронной сети в виде распознанной бу...
Название : Автоматизированная система распознавания букв латинского алфавита с применением радиально-базисной сети
Авторы/Редакторы : Симбиркин В.
Лезина И. В.
Соловьева Я. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Институт информатики и кибернетики
Кафедра информационных систем и технологий
Дата публикации : 2022
Библиографическое описание : Симбиркин, В. Автоматизированная система распознавания букв латинского алфавита с применением радиально-базисной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), профиль «Информационные системы" / В. Симбиркин ; рук. работы И. В. Лезина, нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и к. - Самара, 2022. - 1 файл (1,5 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Целью данной выпускной квалификационной работы бакалавра являетсяизучение возможностей радиально-базисной нейронной сети при решениизадачи распознавания букв латинского алфавита, проектирование и реализациямодели нейронной сети, поиск оптимальной конфигурации нейронной сети длядостижения минимального значения погрешности распознавания.Реализованная модель радиально-базисной нейронной сети обучалась припомощи алгоритма обратного распространения ошибки.Создана информационно-логическая модель автоматизированной системыв нотации UML с помощью онлайн сервиса app.diagrams.net.Система реализована на языке программирования C# с помощью средыразработки Visual Studio Community Edition 2022
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-raspoznavaniya-bukv-latinskogo-alfavita-s-primeneniem-radialnobazisnoi-seti-99857
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\ВКР20221021095529
Ключевые слова: автоматизированные системы
алгоритм обратного распространения ошибки
алгоритм обучения
нейронные сети
радиально-базисная нейронная сеть
распознавание букв
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.