Отрывок: Актант. Пользователь. Предусловия. Пользователь открыл приложение и по умолчанию находится на странице «Нейросеть». Основной поток событий. 1. Пользователь с помощью мыши рисует любую букву латинского алфавита на панели рисования. А1: Пользователь оставил панель рисования пустую. 2. Пользователь нажимает на кнопку «Распознать». А3: Пользователь нажимает на кнопку «Очистить». 3. Справа от панели рисования появляется результат работы нейронной сети в виде распознанной бу...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСимбиркин В.ru
dc.contributor.authorЛезина И. В.ru
dc.contributor.authorСоловьева Я. В.ru
dc.contributor.authorМинистерство науки и высшего образования Российской Федерацииru
dc.contributor.authorСамарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)ru
dc.contributor.authorИнститут информатики и кибернетикиru
dc.contributor.authorКафедра информационных систем и технологийru
dc.coverage.spatialавтоматизированные системыru
dc.coverage.spatialалгоритм обратного распространения ошибкиru
dc.coverage.spatialалгоритм обученияru
dc.coverage.spatialнейронные сетиru
dc.coverage.spatialрадиально-базисная нейронная сетьru
dc.coverage.spatialраспознавание буквru
dc.creatorСимбиркин В.ru
dc.date.accessioned2022-10-27 19:09:01-
dc.date.available2022-10-27 19:09:01-
dc.date.issued2022ru
dc.identifierRU\НТБ СГАУ\ВКР20221021095529ru
dc.identifier.citationСимбиркин, В. Автоматизированная система распознавания букв латинского алфавита с применением радиально-базисной сети : вып. квалификац. работа по направлению подгот. 09.03.01 Информатика и вычислительная техника (уровень бакалавриата), профиль «Информационные системы" / В. Симбиркин ; рук. работы И. В. Лезина, нормоконтролер Я. В. Соловьева ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т), Ин-т информатики и к. - Самара, 2022. - 1 файл (1,5 Мб). - Текст : электронныйru
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Vypusknye-kvalifikacionnye-raboty/Avtomatizirovannaya-sistema-raspoznavaniya-bukv-latinskogo-alfavita-s-primeneniem-radialnobazisnoi-seti-99857-
dc.description.abstractЦелью данной выпускной квалификационной работы бакалавра являетсяизучение возможностей радиально-базисной нейронной сети при решениизадачи распознавания букв латинского алфавита, проектирование и реализациямодели нейронной сети, поиск оптимальной конфигурации нейронной сети длядостижения минимального значения погрешности распознавания.Реализованная модель радиально-базисной нейронной сети обучалась припомощи алгоритма обратного распространения ошибки.Создана информационно-логическая модель автоматизированной системыв нотации UML с помощью онлайн сервиса app.diagrams.net.Система реализована на языке программирования C# с помощью средыразработки Visual Studio Community Edition 2022ru
dc.titleАвтоматизированная система распознавания букв латинского алфавита с применением радиально-базисной сетиru
dc.typeTextru
dc.subject.rugasnti50.01ru
dc.subject.udc004.032.26ru
dc.textpartАктант. Пользователь. Предусловия. Пользователь открыл приложение и по умолчанию находится на странице «Нейросеть». Основной поток событий. 1. Пользователь с помощью мыши рисует любую букву латинского алфавита на панели рисования. А1: Пользователь оставил панель рисования пустую. 2. Пользователь нажимает на кнопку «Распознать». А3: Пользователь нажимает на кнопку «Очистить». 3. Справа от панели рисования появляется результат работы нейронной сети в виде распознанной бу...-
Располагается в коллекциях: Выпускные квалификационные работы

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Симбиркин_Владислав_Автоматизированная_система_распознавания_букв.pdf1.58 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть  
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.