Отрывок: Подоб- ное представление позволяет, как отмечалось ранее, использовать построчно-столбцовую схему обработки (2.6). В результате алго- 50 ритм параллельно-рекурсивного вычисления двумерных четных обобщенных моментов примет следующий вид (k – четное): - формирование вектора одномерных моментов в процессе ре- курсивной обработки по строкам:             0 1 2 0 1 2 1 1 2 1 1 2 1 2 1 1 ...
Название : Параллельно-рекурсивные методы локального описания цифровых изображений
Авторы/Редакторы : Мясников В. В.
Глумов Н.И.
Сергеев В. В.
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Самарский национальный исследовательский университет им. С. П. Королева (Самарский университет)
Дата публикации : 2023
Издательство : Изд-во Самар. ун-та
Библиографическое описание : Мясников, В. В. Параллельно-рекурсивные методы локального описания цифровых изображений : учеб. пособие / В. В. Мясников, Н. И. Глумов, В. В. Сергеев ; М-во науки и высш. образования Рос. Федерации, Самар. нац. исслед. ун-т им. С. П. Королева (Самар. ун-т). - Самара : Изд-во Самар. ун-та, 2023. - 1 файл (1,56 Мб). - ISBN = 978-5-7883-1930-8. - Текст : электронный
Аннотация : Гриф.
Используемые программы Adobe Acrobat
Содержит описание метода формирования локальных описаний (признаков) цифровых изображений, основанных на применении параллельно-рекурсивных фильтров с конечной импульсной характеристикой. Рассмотрены теоретические основы построения таких фильтров, приведен ряд параллельно-рекурсивно реализуемых конечных импульсныххарактеристик. Приведены алгоритмы синтеза и применения фильтров с полиномиальными базисами, которые представляют наибольший практический интерес. Большое внимание уделено примерам расчета фильтров для решения конкретных прикладных задач обработки, моделирования ираспознавания на изображениях. Предназначено для студентов факультета информатики, обучающихся по направлению подготовки 01.03.02 Прикладная математика иинформатика и специальности 10.05.03 Информационная безопасность автоматизированных систем.
Труды сотрудников Самар. ун-та (электрон. версия)
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Uchebnye-izdaniya/Parallelnorekursivnye-metody-lokalnogo-opisaniya-cifrovyh-izobrazhenii-104394
ISBN : 978-5-7883-1930-8
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\537684
Ключевые слова: искусственный интеллект
обработка цифровых изображений
параллельно-рекурсивные КИХ-фильтры с полиномиальными импульсными характеристиками
распознавание образов
учебные издания
цифровые изображения
цифровые параллельно-рекурсивные фильтры с конечной импульсной характеристикой
Располагается в коллекциях: Учебные издания

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
978-5-7883-1930-8_2023.pdf1.56 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.