Отрывок: 39) и рис. 2.10, взвешенная АКФ отлична от нуля только на интервале, на котором существует временное окно. К ак следует из (2.38), процедура вычисления оценок СПМ состоит в умножении последовательности отсчетов R (т) на последовательность отсчетов временного окна и после­ дующем выполнении ДП Ф . Д л я вычисления Д П Ф обычно (при достаточно большом L) используется алгоритм БПФ. В литературе отмечается, что рассматриваемый метод дает «хорошие» оценки СПМ, если испол...
Название : Цифровые методы спектрального анализа
Авторы/Редакторы : Кузенков В. Д.
Министерство высшего и среднего специального образования РСФСР
Куйбышевский авиационный институт им. С. П. Королева
Дата публикации : 1990
Библиографическое описание : Кузенков, В. Д. Цифровые методы спектрального анализа : учеб. пособие / В. Д. Кузенков ; М-во высш. и сред. спец. образования РСФСР, Куйбышев. авиац. ин-т им. С. П. Королева. - Куйбышев, 1990. - 1 файл (1,85 Мб). - Текст : электронный
Аннотация : Излагаются основы теории и алгоритмы оценки спектральной плотности мощности случайных процессов. Наиболее подробно рассматриваются метод периодограмм и метод оценивания на основе авторегрессионной модели. Предназначено для студентов радиотехнических специальностей и слушателей факультета повышения квалификации.
Используемые программы Adobe Acrobat
Труды сотрудников КуАИ (электрон. версия)
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Uchebnye-izdaniya/Cifrovye-metody-spektralnogo-analiza-106760
Другие идентификаторы : RU\НТБ СГАУ\545250
Ключевые слова: авторегрессионные модели
метод оценивания
метод периодограмм
случайные процессы
спектральный анализ
учебные издания
цифровые методы
Располагается в коллекциях: Учебные издания

Файлы этого ресурса:
Файл Размер Формат  
Кузенков В. Д. Цифровые методы 1990.pdf1.85 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.