Отрывок: Внешние факторы и субъективные в данном исследо- вании не учтены, однако при получении соответствующей информа- ции и ее кодировании, они могут быть добавлены в модель. Методика отбора объясняющих переменных и оценки значимо- сти модели может быть различная. Рассмотрим первый вариант моде- ли – формирование показателей методом перебора. В этом случае для отбора показателей необходимо: 1. Выбрать модель. 2. Сформировать набор показателей доли активо...
Название : Прогнозирование вероятности дефолта банков с использованием логистической регрессии
Авторы/Редакторы : Копосов, А.С.
Ключевые слова : кредитные рейтинги
прогнозирование вероятности дефолта банков
логистическая регрессия
Дата публикации : 2013
Издательство : Издательство «Самарский университет»
Библиографическое описание : Копосов, А. С. Прогнозирование вероятности дефолта банков с использованием логистической регрессии / А. С. Копосов // Стратегические ориентиры развития экономических систем в современных условиях : межвузов. сб. ст. / под общ. ред. Н. А. Дубровиной. – Самара: Издательство «Самарский университет», 2013. – Вып. 1 – С. 128-136.
Аннотация : В работе показаны возможности применения логистической регрессии для прогнозирования вероятности дефолта банков. Выявленная ограниченность влияния факторов семифакторной модели Альтмана для прогнозирования вероятности дефолтов банков в условиях РФ.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Strategicheskie-orientiry-razvitiya-ekonomicheskih-sistem-v-sovremennyh-usloviyah/Prognozirovanie-veroyatnosti-defolta-bankov-s-ispolzovaniem-logisticheskoi-regressii-66724
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20180110\66724
Располагается в коллекциях: Стратегические ориентиры развития экономических систем в современных условиях

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
sores_2013_13.pdfОсновная статья217.81 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.