Отрывок: Внешние факторы и субъективные в данном исследо- вании не учтены, однако при получении соответствующей информа- ции и ее кодировании, они могут быть добавлены в модель. Методика отбора объясняющих переменных и оценки значимо- сти модели может быть различная. Рассмотрим первый вариант моде- ли – формирование показателей методом перебора. В этом случае для отбора показателей необходимо: 1. Выбрать модель. 2. Сформировать набор показателей доли активо...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Копосов, А.С. | - |
dc.date.accessioned | 2018-01-10 15:35:05 | - |
dc.date.available | 2018-01-10 15:35:05 | - |
dc.date.issued | 2013 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20180110\66724 | ru |
dc.identifier.citation | Копосов, А. С. Прогнозирование вероятности дефолта банков с использованием логистической регрессии / А. С. Копосов // Стратегические ориентиры развития экономических систем в современных условиях : межвузов. сб. ст. / под общ. ред. Н. А. Дубровиной. – Самара: Издательство «Самарский университет», 2013. – Вып. 1 – С. 128-136. | ru |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Strategicheskie-orientiry-razvitiya-ekonomicheskih-sistem-v-sovremennyh-usloviyah/Prognozirovanie-veroyatnosti-defolta-bankov-s-ispolzovaniem-logisticheskoi-regressii-66724 | - |
dc.description.abstract | В работе показаны возможности применения логистической регрессии для прогнозирования вероятности дефолта банков. Выявленная ограниченность влияния факторов семифакторной модели Альтмана для прогнозирования вероятности дефолтов банков в условиях РФ. | ru |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Издательство «Самарский университет» | ru |
dc.subject | кредитные рейтинги | ru |
dc.subject | прогнозирование вероятности дефолта банков | ru |
dc.subject | логистическая регрессия | ru |
dc.title | Прогнозирование вероятности дефолта банков с использованием логистической регрессии | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Внешние факторы и субъективные в данном исследо- вании не учтены, однако при получении соответствующей информа- ции и ее кодировании, они могут быть добавлены в модель. Методика отбора объясняющих переменных и оценки значимо- сти модели может быть различная. Рассмотрим первый вариант моде- ли – формирование показателей методом перебора. В этом случае для отбора показателей необходимо: 1. Выбрать модель. 2. Сформировать набор показателей доли активо... | - |
Располагается в коллекциях: | Стратегические ориентиры развития экономических систем в современных условиях |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
sores_2013_13.pdf | Основная статья | 217.81 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.