Отрывок: В терминах матричного анализа SVD-разложение предполагает возмож- ность аппроксимации матрицы исходных данных матрицей более низкого ран- га, что позволяет реализовать устойчивые процедуры функциональных преоб- разований исходных...
Название : Восстановление слабоконтрастных изображений
Авторы/Редакторы : Сазонов, В.В.
Щербаков, М.А.
Ключевые слова : слабоконтрастные изображения
восстановление
сингулярное разложение матрицы исходных данных
Дата публикации : 2014
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Перспективные информационные технологии (ПИТ 2014): труды Международной научно-технической конференции / под ред. С. А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2014. – с. 343-346
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Vosstanovlenie-slabokontrastnyh-izobrazhenii-61991
ISBN : 978-5-93424-704-2
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20170201\61991
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_14_1_5_98.pdfОсновная статья611.11 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.