Отрывок: В терминах матричного анализа SVD-разложение предполагает возмож- ность аппроксимации матрицы исходных данных матрицей более низкого ран- га, что позволяет реализовать устойчивые процедуры функциональных преоб- разований исходных...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСазонов, В.В.-
dc.contributor.authorЩербаков, М.А.-
dc.date.accessioned2017-02-01 13:55:32-
dc.date.available2017-02-01 13:55:32-
dc.date.issued2014-
dc.identifierDspace\SGAU\20170201\61991ru
dc.identifier.citationПерспективные информационные технологии (ПИТ 2014): труды Международной научно-технической конференции / под ред. С. А. Прохорова. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2014. – с. 343-346ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-704-2-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Vosstanovlenie-slabokontrastnyh-izobrazhenii-61991-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.subjectслабоконтрастные изображенияru
dc.subjectвосстановлениеru
dc.subjectсингулярное разложение матрицы исходных данныхru
dc.titleВосстановление слабоконтрастных изображенийru
dc.typeArticleru
dc.textpartВ терминах матричного анализа SVD-разложение предполагает возмож- ность аппроксимации матрицы исходных данных матрицей более низкого ран- га, что позволяет реализовать устойчивые процедуры функциональных преоб- разований исходных...-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_14_1_5_98.pdfОсновная статья611.11 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.