Отрывок: Таким образом, параллельный генетический алгоритм выглядит так, как представлено на Рисунке 1 б). Формирование нового поколения разби- вается на k процессов, работающих параллельно. В результате работы каждый процесс возвращает массив из M особей та...
Название : Разработка параллельных алгоритмов глобальной оптимизации
Авторы/Редакторы : Глазачев, К.И.
Коварцев, А.Н.
Ключевые слова : оптимизация целевых функций
генетический алгоритм
селекция
генетические операции
распараллеливание
Дата публикации : 2012
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Сборник трудов конференции "Перспективные информационные технологии ПИТ-2012", с. 87-91
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Razrabotka-parallelnyh-algoritmov-globalnoi-optimizacii-59178
ISBN : 978-5-93424-627-4
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20161007\59178
Dspace\SGAU\20161007\59178
Dspace\SGAU\20161007\59178
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_12_0_6_v1_26.pdfОсновная статья417.77 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.