Отрывок: Модель ARIMA является комбинацией двух моделей: модели авторегрессии (AR), которая основывается на предположении, что прошлые значения влияют на текущие, и модели скользящих средних (MA), в которой предполагается, что значение зависимой переменной в текущий день зависит от ошибки предыдущих дней. То есть данная модель позволяет преоб- разовывать нестационарные временные ряды в стационарные с испол...
Название : РАЗРАБОТКА ПОДСИСТЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПОРТФЕЛЯ ЗАКАЗОВ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ ТОВАРОВ
Авторы/Редакторы : Иванова-Инина, А.А.
Зеленко, Л.С.
Дата публикации : 2022
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Иванова-Инина А.А. РАЗРАБОТКА ПОДСИСТЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПОРТФЕЛЯ ЗАКАЗОВ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ ТОВАРОВ / А.А. Иванова-Инина, Л.С. Зеленко // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 32-35
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/RAZRABOTKA-PODSISTEMY-MODELIROVANIYa-PORTFELYa-ZAKAZOV-POTREBITELEI-TOVAROV-101844
ISBN : 978-5-93424-880-3
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20230210\101844
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
978-5-93424-880-3_2022_32-35.pdf600.43 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.