Отрывок: Со- гласно методу наименьших квадратов, минимизируемой целевой функцией ошибки нейросети является величина: ܧ(ݓ) ൌ ͳ ʹ ෍(ݕ௝ǡ௣ (ே) െ ௝݀ǡ௣)ଶǡ ௝ǡ௣ где ݕ௝ǡ௣ (ே)– реальное выходное состояние нейрона j выходного слоя N нейронной сети при подаче на ее входы p–го образа, а ௝݀ǡ௣ – идеальное (желае- мое) выходное состояние этого нейрона. Суммирование ведется по всем нейронам выходного слоя и по всем обра- баты...
Название : РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОННОЙ СЕТИ
Авторы/Редакторы : Алексеев, Д.И.
Оплачко, Д.С.
Дата публикации : 2021
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Алексеев Д.И. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОННОЙ СЕТИ / Д.И. Алексеев, Д.С. Оплачко // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2021) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2021. – С. 187-190
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/RAZRABOTKA-AVTOMATIZIROVANNOI-SISTEMY-OCENKI-KREDITOSPOSOBNOSTI-S-PRIMENENIEM-NEIRONNOI-SETI-89854
ISBN : 978-5-93424-870-4
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20210624\89854
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
01 РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ.pdf960.02 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.