Отрывок: Со- гласно методу наименьших квадратов, минимизируемой целевой функцией ошибки нейросети является величина: ܧ(ݓ) ൌ ͳ ʹ ෍(ݕ௝ǡ௣ (ே) െ ௝݀ǡ௣)ଶǡ ௝ǡ௣ где ݕ௝ǡ௣ (ே)– реальное выходное состояние нейрона j выходного слоя N нейронной сети при подаче на ее входы p–го образа, а ௝݀ǡ௣ – идеальное (желае- мое) выходное состояние этого нейрона. Суммирование ведется по всем нейронам выходного слоя и по всем обра- баты...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorАлексеев, Д.И.-
dc.contributor.authorОплачко, Д.С.-
dc.date.accessioned2021-07-01 15:34:30-
dc.date.available2021-07-01 15:34:30-
dc.date.issued2021-
dc.identifierDspace\SGAU\20210624\89854ru
dc.identifier.citationАлексеев Д.И. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОННОЙ СЕТИ / Д.И. Алексеев, Д.С. Оплачко // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2021) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2021. – С. 187-190ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-870-4-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/RAZRABOTKA-AVTOMATIZIROVANNOI-SISTEMY-OCENKI-KREDITOSPOSOBNOSTI-S-PRIMENENIEM-NEIRONNOI-SETI-89854-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.titleРАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ КРЕДИТОСПОСОБНОСТИ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЙРОННОЙ СЕТИru
dc.typeArticleru
dc.textpartСо- гласно методу наименьших квадратов, минимизируемой целевой функцией ошибки нейросети является величина: ܧ(ݓ) ൌ ͳ ʹ ෍(ݕ௝ǡ௣ (ே) െ ௝݀ǡ௣)ଶǡ ௝ǡ௣ где ݕ௝ǡ௣ (ே)– реальное выходное состояние нейрона j выходного слоя N нейронной сети при подаче на ее входы p–го образа, а ௝݀ǡ௣ – идеальное (желае- мое) выходное состояние этого нейрона. Суммирование ведется по всем нейронам выходного слоя и по всем обра- баты...-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
01 РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ.pdf960.02 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.