Отрывок: Для выявления оптимального количества нейронов в скрытом слое были проведены тестирования модели нейронной сети с различным количеством нейронов в скрытом слое для определения процента точных распознаваний. Результаты проведенных экспериментов представлены в таблице 1. Из полученных результатов можно сделать вывод, что оптимальное коли- чество скрытых нейронов лежит в диапазоне от 100 и более нейронов. Коэффициент скорости обучения — это параметр градиент...
Название : РАСПОЗНАВАНИЕ ЛАТИНСКИХ БУКВ МНОГОСЛОЙНЫМ ПЕРСЕПТРОНОМ
Авторы/Редакторы : Сайгак, Я.О.
Лёзина, И.В.
Дата публикации : 2022
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Сайгак Я.О. РАСПОЗНАВАНИЕ ЛАТИНСКИХ БУКВ МНОГОСЛОЙНЫМ ПЕРСЕПТРОНОМ / Я.О. Сайгак, И.В. Лёзина // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 77-81
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/RASPOZNAVANIE-LATINSKIH-BUKV-MNOGOSLOINYM-PERSEPTRONOM-101877
ISBN : 978-5-93424-880-3
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20230210\101877
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
978-5-93424-880-3_2022_77-81.pdf781.31 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.