Отрывок: Для выявления оптимального количества нейронов в скрытом слое были проведены тестирования модели нейронной сети с различным количеством нейронов в скрытом слое для определения процента точных распознаваний. Результаты проведенных экспериментов представлены в таблице 1. Из полученных результатов можно сделать вывод, что оптимальное коли- чество скрытых нейронов лежит в диапазоне от 100 и более нейронов. Коэффициент скорости обучения — это параметр градиент...
Полная запись метаданных
Поле DC | Значение | Язык |
---|---|---|
dc.contributor.author | Сайгак, Я.О. | - |
dc.contributor.author | Лёзина, И.В. | - |
dc.date.accessioned | 2023-02-13 11:01:36 | - |
dc.date.available | 2023-02-13 11:01:36 | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier | Dspace\SGAU\20230210\101877 | ru |
dc.identifier.citation | Сайгак Я.О. РАСПОЗНАВАНИЕ ЛАТИНСКИХ БУКВ МНОГОСЛОЙНЫМ ПЕРСЕПТРОНОМ / Я.О. Сайгак, И.В. Лёзина // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 77-81 | ru |
dc.identifier.isbn | 978-5-93424-880-3 | - |
dc.identifier.uri | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/RASPOZNAVANIE-LATINSKIH-BUKV-MNOGOSLOINYM-PERSEPTRONOM-101877 | - |
dc.language.iso | rus | ru |
dc.publisher | Издательство Самарского научного центра РАН | ru |
dc.title | РАСПОЗНАВАНИЕ ЛАТИНСКИХ БУКВ МНОГОСЛОЙНЫМ ПЕРСЕПТРОНОМ | ru |
dc.type | Article | ru |
dc.textpart | Для выявления оптимального количества нейронов в скрытом слое были проведены тестирования модели нейронной сети с различным количеством нейронов в скрытом слое для определения процента точных распознаваний. Результаты проведенных экспериментов представлены в таблице 1. Из полученных результатов можно сделать вывод, что оптимальное коли- чество скрытых нейронов лежит в диапазоне от 100 и более нейронов. Коэффициент скорости обучения — это параметр градиент... | - |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-93424-880-3_2022_77-81.pdf | 781.31 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать базовое описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.