Репозиторий Самарского университета
Отрывок: Они актив- но используются для решения таких задач, как поиск ранее неизвестных моде- лей, разработка управляющих устройств на основе обратной связи и распозна- вание объектов. Использование ИНС повышает уровень точности по сравнению с существующими методами распознавания лиц. Рис 5. Классификация производительности. Эмпирическим путем было обнаружено, что связка не равномерные ЛБШ + ИНС более инварианта к плохим условиям освещ...
| Название : | Повышение точности идентификации пользователей дистанционного обучения |
| Авторы/Редакторы : | Ефимов, И.Н. |
| Ключевые слова : | дистанционное обучение методы биометрического распознавания человека гистограммы локальных бинарных шаблонов искусственные нейронные сети система распознавания лиц |
| Дата публикации : | 2013 |
| Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
| Библиографическое описание : | Сборник трудов конференции "Перспективные информационные технологии ПИТ-2013", с. 109-112 |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Povyshenie-tochnosti-identifikacii-polzovatelei-distancionnogo-obucheniya-59361 |
| ISBN : | 978-5-93424-686-1 |
| Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20161024\59361 |
| Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| pit_2013_iis_7.pdf | Основная статья | 419.27 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.