Отрывок: Они актив- но используются для решения таких задач, как поиск ранее неизвестных моде- лей, разработка управляющих устройств на основе обратной связи и распозна- вание объектов. Использование ИНС повышает уровень точности по сравнению с существующими методами распознавания лиц. Рис 5. Классификация производительности. Эмпирическим путем было обнаружено, что связка не равномерные ЛБШ + ИНС более инварианта к плохим условиям освещ...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЕфимов, И.Н.-
dc.date.accessioned2016-10-31 16:37:59-
dc.date.available2016-10-31 16:37:59-
dc.date.issued2013-
dc.identifierDspace\SGAU\20161024\59361ru
dc.identifier.citationСборник трудов конференции "Перспективные информационные технологии ПИТ-2013", с. 109-112ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-686-1-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Povyshenie-tochnosti-identifikacii-polzovatelei-distancionnogo-obucheniya-59361-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.subjectдистанционное обучениеru
dc.subjectметоды биометрического распознавания человекаru
dc.subjectгистограммы локальных бинарных шаблоновru
dc.subjectискусственные нейронные сетиru
dc.subjectсистема распознавания лицru
dc.titleПовышение точности идентификации пользователей дистанционного обученияru
dc.typeArticleru
dc.textpartОни актив- но используются для решения таких задач, как поиск ранее неизвестных моде- лей, разработка управляющих устройств на основе обратной связи и распозна- вание объектов. Использование ИНС повышает уровень точности по сравнению с существующими методами распознавания лиц. Рис 5. Классификация производительности. Эмпирическим путем было обнаружено, что связка не равномерные ЛБШ + ИНС более инварианта к плохим условиям освещ...-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_2013_iis_7.pdfОсновная статья419.27 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.