Отрывок: Выходными данными подсистемы являются объемы прибыли заданного количества будущих временных периодов (то есть вектор значений прибыли для указанного пользователем количества будущих периодов), представленные в табличном виде и в виде графика. Функциональность прогнозирования реализована с помощью Python – используется модель ARIMA из библиотеки statsmodels. Для конкретного вре- менного ряда производится подбор наиболее оптимальных коэффициенто...
Название : ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРИБЫЛИ ПРОЕКТА В ИНТЕРАКТИВНОМ ПРИЛОЖЕНИИ ДЛЯ БИЗНЕС-АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ «ANALYSIS AND PROJECT MANAGEMENT»
Авторы/Редакторы : Никишина, А.Л.
Дата публикации : Апр-2018
Издательство : Издательство Самарского научного центра
Библиографическое описание : Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 140-143
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/PROGNOZIROVANIE-PRIBYLI-PROEKTA-V-INTERAKTIVNOM-PRILOZhENII-DLYa-BIZNESANALIZA-I-UPRAVLENIYa-PROEKTAMI-«ANALYSIS-AND-PROJECT-MANAGEMENT»-70555
ISSN : 978-5-93424-817-9
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20180706\70555
УДК: 004
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.