Отрывок: Выходными данными подсистемы являются объемы прибыли заданного количества будущих временных периодов (то есть вектор значений прибыли для указанного пользователем количества будущих периодов), представленные в табличном виде и в виде графика. Функциональность прогнозирования реализована с помощью Python – используется модель ARIMA из библиотеки statsmodels. Для конкретного вре- менного ряда производится подбор наиболее оптимальных коэффициенто...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorНикишина, А.Л.-
dc.date.accessioned2018-07-09 11:32:13-
dc.date.available2018-07-09 11:32:13-
dc.date.issued2018-04-
dc.identifierDspace\SGAU\20180706\70555ru
dc.identifier.citationПерспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 140-143ru
dc.identifier.issn978-5-93424-817-9-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/PROGNOZIROVANIE-PRIBYLI-PROEKTA-V-INTERAKTIVNOM-PRILOZhENII-DLYa-BIZNESANALIZA-I-UPRAVLENIYa-PROEKTAMI-«ANALYSIS-AND-PROJECT-MANAGEMENT»-70555-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центраru
dc.titleПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРИБЫЛИ ПРОЕКТА В ИНТЕРАКТИВНОМ ПРИЛОЖЕНИИ ДЛЯ БИЗНЕС-АНАЛИЗА И УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ «ANALYSIS AND PROJECT MANAGEMENT»ru
dc.typeArticleru
dc.textpartВыходными данными подсистемы являются объемы прибыли заданного количества будущих временных периодов (то есть вектор значений прибыли для указанного пользователем количества будущих периодов), представленные в табличном виде и в виде графика. Функциональность прогнозирования реализована с помощью Python – используется модель ARIMA из библиотеки statsmodels. Для конкретного вре- менного ряда производится подбор наиболее оптимальных коэффициенто...-
dc.classindex.udc004-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии




Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.