Отрывок: International Scientific Conference Proceedings “Advanced Information Technologies and Scientific Computing” PIT 2021 260 Рисунок 2 – График входных параметров обучающей выборки НС Рисунок 3 – График обучения нейронной сети Для тестирования работы НС выбран кубоид 8 псевдоцветных ИК – изоб- ражений с заранее известным расположением эталонных материалов, получен- ных в результате суточного натурного эксперимента. Результат работы полу- чен...
Название : | ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ ВОЗДУШНОЙ РАЗВЕДКИ ПО ТЕПЛОФИЗИЧЕСКИМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ ЭТАЛОННЫХ МАТЕРИАЛОВ |
Авторы/Редакторы : | Лихачев, М.А. Уваров, А.И. Тельных, Б.К. Зенкин, А.А. |
Дата публикации : | 2021 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Лихачев М.А. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ ВОЗДУШНОЙ РАЗВЕДКИ ПО ТЕПЛОФИЗИЧЕСКИМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ ЭТАЛОННЫХ МАТЕРИАЛОВ / М.А. Лихачев, А.И. Уваров, Б.К. Тельных, А.А. Зенкин // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2021) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2021. – С. 258-262 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/PRIMENENIE-NEIRONNYH-SETEI-DLYa-KLASSIFIKACII-OBEKTOV-VOZDUShNOI-RAZVEDKI-PO-TEPLOFIZIChESKIM-HARAKTERISTIKAM-ETALONNYH-MATERIALOV-89876 |
ISBN : | 978-5-93424-870-4 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20210624\89876 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
23 ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ.pdf | 1.26 MB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.