Отрывок: International Scientific Conference Proceedings “Advanced Information Technologies and Scientific Computing” PIT 2021 260 Рисунок 2 – График входных параметров обучающей выборки НС Рисунок 3 – График обучения нейронной сети Для тестирования работы НС выбран кубоид 8 псевдоцветных ИК – изоб- ражений с заранее известным расположением эталонных материалов, получен- ных в результате суточного натурного эксперимента. Результат работы полу- чен...
Название : ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ ВОЗДУШНОЙ РАЗВЕДКИ ПО ТЕПЛОФИЗИЧЕСКИМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ ЭТАЛОННЫХ МАТЕРИАЛОВ
Авторы/Редакторы : Лихачев, М.А.
Уваров, А.И.
Тельных, Б.К.
Зенкин, А.А.
Дата публикации : 2021
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Лихачев М.А. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ ВОЗДУШНОЙ РАЗВЕДКИ ПО ТЕПЛОФИЗИЧЕСКИМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ ЭТАЛОННЫХ МАТЕРИАЛОВ / М.А. Лихачев, А.И. Уваров, Б.К. Тельных, А.А. Зенкин // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2021) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2021. – С. 258-262
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/PRIMENENIE-NEIRONNYH-SETEI-DLYa-KLASSIFIKACII-OBEKTOV-VOZDUShNOI-RAZVEDKI-PO-TEPLOFIZIChESKIM-HARAKTERISTIKAM-ETALONNYH-MATERIALOV-89876
ISBN : 978-5-93424-870-4
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20210624\89876
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
23 ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ.pdf1.26 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.