Отрывок: International Scientific Conference Proceedings “Advanced Information Technologies and Scientific Computing” PIT 2021 260 Рисунок 2 – График входных параметров обучающей выборки НС Рисунок 3 – График обучения нейронной сети Для тестирования работы НС выбран кубоид 8 псевдоцветных ИК – изоб- ражений с заранее известным расположением эталонных материалов, получен- ных в результате суточного натурного эксперимента. Результат работы полу- чен...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЛихачев, М.А.-
dc.contributor.authorУваров, А.И.-
dc.contributor.authorТельных, Б.К.-
dc.contributor.authorЗенкин, А.А.-
dc.date.accessioned2021-07-01 15:40:30-
dc.date.available2021-07-01 15:40:30-
dc.date.issued2021-
dc.identifierDspace\SGAU\20210624\89876ru
dc.identifier.citationЛихачев М.А. ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ ВОЗДУШНОЙ РАЗВЕДКИ ПО ТЕПЛОФИЗИЧЕСКИМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ ЭТАЛОННЫХ МАТЕРИАЛОВ / М.А. Лихачев, А.И. Уваров, Б.К. Тельных, А.А. Зенкин // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2021) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2021. – С. 258-262ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-870-4-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/PRIMENENIE-NEIRONNYH-SETEI-DLYa-KLASSIFIKACII-OBEKTOV-VOZDUShNOI-RAZVEDKI-PO-TEPLOFIZIChESKIM-HARAKTERISTIKAM-ETALONNYH-MATERIALOV-89876-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.titleПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ ВОЗДУШНОЙ РАЗВЕДКИ ПО ТЕПЛОФИЗИЧЕСКИМ ХАРАКТЕРИСТИКАМ ЭТАЛОННЫХ МАТЕРИАЛОВru
dc.typeArticleru
dc.textpartInternational Scientific Conference Proceedings “Advanced Information Technologies and Scientific Computing” PIT 2021 260 Рисунок 2 – График входных параметров обучающей выборки НС Рисунок 3 – График обучения нейронной сети Для тестирования работы НС выбран кубоид 8 псевдоцветных ИК – изоб- ражений с заранее известным расположением эталонных материалов, получен- ных в результате суточного натурного эксперимента. Результат работы полу- чен...-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
23 ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ КЛАССИФИКАЦИИ.pdf1.26 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.