Отрывок: Данный подход исследования двумерных распределений можно исполь- зовать для различных видов распределений, но для упрощения генерации ис- ходных данных и отладки алгоритмов рассматривается параметрическая мо- дель, заданная следующим способом:       ,1 , 1 2 2 2 1 XXY XX (1) где 1X и 2X – независимые величины,  – коэффициент корреляции. Ограничимся рассмотрением нормального и экспоненциального одно- мерных законов, а также закона Вейбулла. В качест...
Название : Определение видов и параметров двумерных законов распределения зависимых величин
Авторы/Редакторы : Кудрявцев, Д.А.
Лёзин, И.А.
Ключевые слова : параметрическая модель
двумерное распределение
нейронные сети
качество аппроксимации
плотности вероятности
Дата публикации : 2013
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Сборник трудов конференции "Перспективные информационные технологии ПИТ-2013", с. 60-62
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Opredelenie-vidov-i-parametrov-dvumernyh-zakonov-raspredeleniya-zavisimyh-velichin-59341
ISBN : 978-5-93424-686-1
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20161024\59341
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_2013_asni_12.pdfОсновная статья264.66 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.