Отрывок: Данный подход исследования двумерных распределений можно исполь- зовать для различных видов распределений, но для упрощения генерации ис- ходных данных и отладки алгоритмов рассматривается параметрическая мо- дель, заданная следующим способом:       ,1 , 1 2 2 2 1 XXY XX (1) где 1X и 2X – независимые величины,  – коэффициент корреляции. Ограничимся рассмотрением нормального и экспоненциального одно- мерных законов, а также закона Вейбулла. В качест...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКудрявцев, Д.А.-
dc.contributor.authorЛёзин, И.А.-
dc.date.accessioned2016-10-31 16:32:15-
dc.date.available2016-10-31 16:32:15-
dc.date.issued2013-
dc.identifierDspace\SGAU\20161024\59341ru
dc.identifier.citationСборник трудов конференции "Перспективные информационные технологии ПИТ-2013", с. 60-62ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-686-1-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Opredelenie-vidov-i-parametrov-dvumernyh-zakonov-raspredeleniya-zavisimyh-velichin-59341-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.subjectпараметрическая модельru
dc.subjectдвумерное распределениеru
dc.subjectнейронные сетиru
dc.subjectкачество аппроксимацииru
dc.subjectплотности вероятностиru
dc.titleОпределение видов и параметров двумерных законов распределения зависимых величинru
dc.typeArticleru
dc.textpartДанный подход исследования двумерных распределений можно исполь- зовать для различных видов распределений, но для упрощения генерации ис- ходных данных и отладки алгоритмов рассматривается параметрическая мо- дель, заданная следующим способом:       ,1 , 1 2 2 2 1 XXY XX (1) где 1X и 2X – независимые величины,  – коэффициент корреляции. Ограничимся рассмотрением нормального и экспоненциального одно- мерных законов, а также закона Вейбулла. В качест...-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_2013_asni_12.pdfОсновная статья264.66 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.