Отрывок: Обе сети обучались в течении 15 эпох. В таблице 1 приведены результаты двух экспериментов. На рисунке 4 приведены зависимости точности классификации от числа эпох обучения. Первая сеть на тестовых данных, которые она не видела в процессе обу- чения распознала их с точн...
Название : Нейропластичность свёрточных нейронных сетей
Авторы/Редакторы : Альгашев, Г.А.
Солдатова, О.П.
Дата публикации : Апр-2018
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 385-389
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Neiroplastichnost-svertochnyh-neironnyh-setei-70392
ISBN : 978-5-93424-817-9
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20180704\70392
УДК: 004
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Нейропластичность свёрточных нейронных сетей .pdf689.2 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.