Отрывок: Обе сети обучались в течении 15 эпох. В таблице 1 приведены результаты двух экспериментов. На рисунке 4 приведены зависимости точности классификации от числа эпох обучения. Первая сеть на тестовых данных, которые она не видела в процессе обу- чения распознала их с точн...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorАльгашев, Г.А.-
dc.contributor.authorСолдатова, О.П.-
dc.date.accessioned2018-07-09 09:55:11-
dc.date.available2018-07-09 09:55:11-
dc.date.issued2018-04-
dc.identifierDspace\SGAU\20180704\70392ru
dc.identifier.citationПерспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 385-389ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-817-9-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Neiroplastichnost-svertochnyh-neironnyh-setei-70392-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.titleНейропластичность свёрточных нейронных сетейru
dc.typeArticleru
dc.textpartОбе сети обучались в течении 15 эпох. В таблице 1 приведены результаты двух экспериментов. На рисунке 4 приведены зависимости точности классификации от числа эпох обучения. Первая сеть на тестовых данных, которые она не видела в процессе обу- чения распознала их с точн...-
dc.classindex.udc004-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Нейропластичность свёрточных нейронных сетей .pdf689.2 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.