Отрывок: Здесь мы имеем комбинацию непрерывных и дискретных распределе- ний. и являются непрерывными распределениями. А и являются дискретными. В правой части имеем 3 члена, которые нужно оценить. Проанализируем их. 1) Для решения требуется знать или вычислить вероятность получения таких данных при той или иной гипотезе . Даже если объекты несвязны , то получить серию 00,00,00 можно, хотя весьма сложно. Намного веро- ятнее получить такую комбинацию, если м...
Название : Модель связанности событий на основе методов Байеса
Авторы/Редакторы : Рыбаков, Д.А.
Дата публикации : Апр-2018
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 1081-1085
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Model-svyazannosti-sobytii-na-osnove-metodov-Baiesa-70776
ISBN : 978-5-93424-817-9
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20180710\70776
УДК: 004
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Модель связанности событий на основе методов Байеса .pdf451.01 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.