Отрывок: Следовательно, будет увеличиваться сложность вычислений и ре- сурсоемкость при обучении и время работы [3]. Исходя из проведенного анализа, мы видим все существующие недостат- ки классических искусственных нейронных сетей, поэтому следует использо- вать свёрточные нейронные сети, которые имеют такие преимущест...
Название : МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ В СРЕДЕ «ITSGIS»
Авторы/Редакторы : Михеева, Т.И.
Клепиков, Н.М.
Михеев, С.В.
Дата публикации : 2021
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Михеева Т.И. МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ В СРЕДЕ «ITSGIS» / Т.И. Михеева, Н.М. Клепиков, С.В. Михеев // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2021) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2021. – С. 470-476
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/METODY-RASPOZNAVANIYa-DOROZhNYH-ZNAKOV-V-SREDE-«ITSGIS»-89940
ISBN : 978-5-93424-870-4
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20210628\89940
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
11 МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ В СРЕДЕ «ITSGIS».pdf922.68 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.