Отрывок: Следовательно, будет увеличиваться сложность вычислений и ре- сурсоемкость при обучении и время работы [3]. Исходя из проведенного анализа, мы видим все существующие недостат- ки классических искусственных нейронных сетей, поэтому следует использо- вать свёрточные нейронные сети, которые имеют такие преимущест...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorМихеева, Т.И.-
dc.contributor.authorКлепиков, Н.М.-
dc.contributor.authorМихеев, С.В.-
dc.date.accessioned2021-07-01 16:03:14-
dc.date.available2021-07-01 16:03:14-
dc.date.issued2021-
dc.identifierDspace\SGAU\20210628\89940ru
dc.identifier.citationМихеева Т.И. МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ В СРЕДЕ «ITSGIS» / Т.И. Михеева, Н.М. Клепиков, С.В. Михеев // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2021) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2021. – С. 470-476ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-870-4-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/METODY-RASPOZNAVANIYa-DOROZhNYH-ZNAKOV-V-SREDE-«ITSGIS»-89940-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.titleМЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ В СРЕДЕ «ITSGIS»ru
dc.typeArticleru
dc.textpartСледовательно, будет увеличиваться сложность вычислений и ре- сурсоемкость при обучении и время работы [3]. Исходя из проведенного анализа, мы видим все существующие недостат- ки классических искусственных нейронных сетей, поэтому следует использо- вать свёрточные нейронные сети, которые имеют такие преимущест...-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
11 МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ В СРЕДЕ «ITSGIS».pdf922.68 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.