Отрывок: Следовательно, будет увеличиваться сложность вычислений и ре- сурсоемкость при обучении и время работы [3]. Исходя из проведенного анализа, мы видим все существующие недостат- ки классических искусственных нейронных сетей, поэтому следует использо- вать свёрточные нейронные сети, которые имеют такие преимущест...
Название : | МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ В СРЕДЕ «ITSGIS» |
Авторы/Редакторы : | Михеева, Т.И. Клепиков, Н.М. Михеев, С.В. |
Дата публикации : | 2021 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Михеева Т.И. МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ В СРЕДЕ «ITSGIS» / Т.И. Михеева, Н.М. Клепиков, С.В. Михеев // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2021) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / [редкол.: Прохоров С. А. (гл. ред.) и др.]. – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2021. – С. 470-476 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/METODY-RASPOZNAVANIYa-DOROZhNYH-ZNAKOV-V-SREDE-«ITSGIS»-89940 |
ISBN : | 978-5-93424-870-4 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20210628\89940 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
11 МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ДОРОЖНЫХ ЗНАКОВ В СРЕДЕ «ITSGIS».pdf | 922.68 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.