Отрывок: Рис. 3. Загрузка наборов данных Рис. 4. Просмотр изображений в искусственных цветах в течение 12 месяцев Труды Международной научно-технической конференции «Перспективные информационные технологии» ПИТ 2022 167 Предложение по разработке функций: 1. Указать полосы интереса и средние центральные точки 2. Средние климатические значения за 4 года по месяцам сезона куку- рузы для некоторых климатических переме...
Название : | МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ SENTINEL-2 |
Авторы/Редакторы : | Каримов, Сардор Илхом угли |
Ключевые слова : | Deep learning, XGBoost, LightGBM, зондирования, Sentinel |
Дата публикации : | 2022 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Каримов Сардор Илхом угли. МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ SENTINEL-2 / Сардор Илхом угли Каримов // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 163-169 |
Аннотация : | Прогнозирование изменчивости урожая в пределах поля может помочь фермерам принимать правильные решения в различных ситуациях. Текущие достижения в области дистанционного зондирования и доступность изображений высокого разрешения, высокой частоты и бесплатных изображений Sentinel-2 улучшают внедрение точного земледелия для более широкого круга фермеров. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/METODY-MAShINNOGO-OBUChENIYa-DLYa-PROGNOZIROVANIYa-UROZhAINOSTI-S-ISPOLZOVANIEM-SPUTNIKOVYH-IZOBRAZhENII-SENTINEL2-101906 |
ISBN : | 978-5-93424-880-3 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20230211\101906 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
978-5-93424-880-3_2022_163-169.pdf | 830.35 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.