Отрывок: Рис. 3. Загрузка наборов данных Рис. 4. Просмотр изображений в искусственных цветах в течение 12 месяцев Труды Международной научно-технической конференции «Перспективные информационные технологии» ПИТ 2022 167 Предложение по разработке функций: 1. Указать полосы интереса и средние центральные точки 2. Средние климатические значения за 4 года по месяцам сезона куку- рузы для некоторых климатических переме...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorКаримов, Сардор Илхом угли-
dc.date.accessioned2023-02-13 11:37:20-
dc.date.available2023-02-13 11:37:20-
dc.date.issued2022-
dc.identifierDspace\SGAU\20230211\101906ru
dc.identifier.citationКаримов Сардор Илхом угли. МЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ SENTINEL-2 / Сардор Илхом угли Каримов // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 163-169ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-880-3-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/METODY-MAShINNOGO-OBUChENIYa-DLYa-PROGNOZIROVANIYa-UROZhAINOSTI-S-ISPOLZOVANIEM-SPUTNIKOVYH-IZOBRAZhENII-SENTINEL2-101906-
dc.description.abstractПрогнозирование изменчивости урожая в пределах поля может помочь фермерам принимать правильные решения в различных ситуациях. Текущие достижения в области дистанционного зондирования и доступность изображений высокого разрешения, высокой частоты и бесплатных изображений Sentinel-2 улучшают внедрение точного земледелия для более широкого круга фермеров.ru
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.subjectDeep learning, XGBoost, LightGBM, зондирования, Sentinelru
dc.titleМЕТОДЫ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ SENTINEL-2ru
dc.typeArticleru
dc.textpartРис. 3. Загрузка наборов данных Рис. 4. Просмотр изображений в искусственных цветах в течение 12 месяцев Труды Международной научно-технической конференции «Перспективные информационные технологии» ПИТ 2022 167 Предложение по разработке функций: 1. Указать полосы интереса и средние центральные точки 2. Средние климатические значения за 4 года по месяцам сезона куку- рузы для некоторых климатических переме...-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
978-5-93424-880-3_2022_163-169.pdf830.35 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.