Отрывок: Иными словами, при обучении ставится задача минимизации некой функции потерь одним из алгоритмов оптимизации нейронной сети. В рамках решения данной задачи была использована функция средней кросс-энтропии по всем учебным примерам. Выбор такой функции потерь связан с использованием в выходном слое функции активации Softmax, которая является обобщением логистической функции для многомерного случая. В качестве...
Название : Исследование качества классификации изображений свёрточной нейронной сетью
Авторы/Редакторы : Акимов, В.А.
Литвинов, В.Г.
Дата публикации : Апр-2018
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Перспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 381-385
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Issledovanie-kachestva-klassifikacii-izobrazhenii-svertochnoi-neironnoi-setu-70391
ISBN : 978-5-93424-817-9
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20180704\70391
УДК: 004
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Исследование качества классификации изображений свёрточной нейронной сетью .pdf600.41 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.