Отрывок: Иными словами, при обучении ставится задача минимизации некой функции потерь одним из алгоритмов оптимизации нейронной сети. В рамках решения данной задачи была использована функция средней кросс-энтропии по всем учебным примерам. Выбор такой функции потерь связан с использованием в выходном слое функции активации Softmax, которая является обобщением логистической функции для многомерного случая. В качестве...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorАкимов, В.А.-
dc.contributor.authorЛитвинов, В.Г.-
dc.date.accessioned2018-07-09 09:55:05-
dc.date.available2018-07-09 09:55:05-
dc.date.issued2018-04-
dc.identifierDspace\SGAU\20180704\70391ru
dc.identifier.citationПерспективные информационные технологии (ПИТ 2018) [Электронный ресурс]: труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова. – Электрон. текстовые и граф. дан. (34,4 Мбайт). – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН, 2018. – С. 381-385ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-817-9-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Issledovanie-kachestva-klassifikacii-izobrazhenii-svertochnoi-neironnoi-setu-70391-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.titleИсследование качества классификации изображений свёрточной нейронной сетьюru
dc.typeArticleru
dc.textpartИными словами, при обучении ставится задача минимизации некой функции потерь одним из алгоритмов оптимизации нейронной сети. В рамках решения данной задачи была использована функция средней кросс-энтропии по всем учебным примерам. Выбор такой функции потерь связан с использованием в выходном слое функции активации Softmax, которая является обобщением логистической функции для многомерного случая. В качестве...-
dc.classindex.udc004-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
Исследование качества классификации изображений свёрточной нейронной сетью .pdf600.41 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.