Отрывок: При реализации в системе была выбрана за- висимость экспоненциального убывания величин этих коэффициентов от числа пройденных итераций (эпох) обучения. Пользователь имеет возможность задать стартовый коэффициент обучения и количество итераций обучения, тем самым регулируя степень обучения сети. Система работает с такими законами, как экспоненциальный, нормаль- ный, Рэлея, Лапласа, sech2ax, равномерный, арксинуса, Вейбулла, Симпсона и Коши. Пользователь может сгенериров...
Название : Идентификация законов распределения нейронной сетью Кохонена
Авторы/Редакторы : Лёзина, И.В.
Яшин, Н.Ю.
Ключевые слова : идентификация законов распределения
нейронная сеть Кохонена
карта Кохонена
обучение сети
инициализация весовых коэффициентов
Дата публикации : 2013
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Сборник трудов конференции "Перспективные информационные технологии ПИТ-2013", с. 128-132
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Identifikaciya-zakonov-raspredeleniya-neironnoi-setu-Kohonena-59388
ISBN : 978-5-93424-686-1
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20161025\59388
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_2013_iis_13.pdfОсновная статья431.27 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.