Отрывок: При реализации в системе была выбрана за- висимость экспоненциального убывания величин этих коэффициентов от числа пройденных итераций (эпох) обучения. Пользователь имеет возможность задать стартовый коэффициент обучения и количество итераций обучения, тем самым регулируя степень обучения сети. Система работает с такими законами, как экспоненциальный, нормаль- ный, Рэлея, Лапласа, sech2ax, равномерный, арксинуса, Вейбулла, Симпсона и Коши. Пользователь может сгенериров...
Название : | Идентификация законов распределения нейронной сетью Кохонена |
Авторы/Редакторы : | Лёзина, И.В. Яшин, Н.Ю. |
Ключевые слова : | идентификация законов распределения нейронная сеть Кохонена карта Кохонена обучение сети инициализация весовых коэффициентов |
Дата публикации : | 2013 |
Издательство : | Издательство Самарского научного центра РАН |
Библиографическое описание : | Сборник трудов конференции "Перспективные информационные технологии ПИТ-2013", с. 128-132 |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : | http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Identifikaciya-zakonov-raspredeleniya-neironnoi-setu-Kohonena-59388 |
ISBN : | 978-5-93424-686-1 |
Другие идентификаторы : | Dspace\SGAU\20161025\59388 |
Располагается в коллекциях: | Перспективные информационные технологии |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
pit_2013_iis_13.pdf | Основная статья | 431.27 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Показать полное описание ресурса
Просмотр статистики
Поделиться:
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.