Отрывок: При реализации в системе была выбрана за- висимость экспоненциального убывания величин этих коэффициентов от числа пройденных итераций (эпох) обучения. Пользователь имеет возможность задать стартовый коэффициент обучения и количество итераций обучения, тем самым регулируя степень обучения сети. Система работает с такими законами, как экспоненциальный, нормаль- ный, Рэлея, Лапласа, sech2ax, равномерный, арксинуса, Вейбулла, Симпсона и Коши. Пользователь может сгенериров...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorЛёзина, И.В.-
dc.contributor.authorЯшин, Н.Ю.-
dc.date.accessioned2016-10-31 16:38:41-
dc.date.available2016-10-31 16:38:41-
dc.date.issued2013-
dc.identifierDspace\SGAU\20161025\59388ru
dc.identifier.citationСборник трудов конференции "Перспективные информационные технологии ПИТ-2013", с. 128-132ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-686-1-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/Identifikaciya-zakonov-raspredeleniya-neironnoi-setu-Kohonena-59388-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.subjectидентификация законов распределенияru
dc.subjectнейронная сеть Кохоненаru
dc.subjectкарта Кохоненаru
dc.subjectобучение сетиru
dc.subjectинициализация весовых коэффициентовru
dc.titleИдентификация законов распределения нейронной сетью Кохоненаru
dc.typeArticleru
dc.textpartПри реализации в системе была выбрана за- висимость экспоненциального убывания величин этих коэффициентов от числа пройденных итераций (эпох) обучения. Пользователь имеет возможность задать стартовый коэффициент обучения и количество итераций обучения, тем самым регулируя степень обучения сети. Система работает с такими законами, как экспоненциальный, нормаль- ный, Рэлея, Лапласа, sech2ax, равномерный, арксинуса, Вейбулла, Симпсона и Коши. Пользователь может сгенериров...-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
pit_2013_iis_13.pdfОсновная статья431.27 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.