Отрывок: Данная мера объединяет оценки точности и полноты в одну. Для более эффективной обработки входных данных их производится пре- добработка методом векторизации TF*IDF. Этот метод не выбрасывает часто употребляемые слова из словаря, но уменьшает их вес в вектор-признаке. Для этого для всех слов словаря вычисляется коэффициент обратной частоты. В мо- дели представления TF-IDF к...
Название : ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВ НА ЕСТЕСТВЕННОМ ЯЗЫКЕ
Авторы/Редакторы : Соловьева, Я.В.
Некрасова, А.С.
Дата публикации : 2022
Издательство : Издательство Самарского научного центра РАН
Библиографическое описание : Соловьева Я.В. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВ НА ЕСТЕСТВЕННОМ ЯЗЫКЕ / Я.В. Соловьева, А.С. Некрасова // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 223-227
URI (Унифицированный идентификатор ресурса) : http://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/ISSLEDOVANIE-METODOV-KLASSIFIKACII-TEKSTOV-NA-ESTESTVENNOM-YaZYKE-101922
ISBN : 978-5-93424-880-3
Другие идентификаторы : Dspace\SGAU\20230212\101922
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
978-5-93424-880-3_2022_223-227.pdf1.03 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать полное описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.