Отрывок: Данная мера объединяет оценки точности и полноты в одну. Для более эффективной обработки входных данных их производится пре- добработка методом векторизации TF*IDF. Этот метод не выбрасывает часто употребляемые слова из словаря, но уменьшает их вес в вектор-признаке. Для этого для всех слов словаря вычисляется коэффициент обратной частоты. В мо- дели представления TF-IDF к...
Полная запись метаданных
Поле DC Значение Язык
dc.contributor.authorСоловьева, Я.В.-
dc.contributor.authorНекрасова, А.С.-
dc.date.accessioned2023-02-13 11:55:43-
dc.date.available2023-02-13 11:55:43-
dc.date.issued2022-
dc.identifierDspace\SGAU\20230212\101922ru
dc.identifier.citationСоловьева Я.В. ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВ НА ЕСТЕСТВЕННОМ ЯЗЫКЕ / Я.В. Соловьева, А.С. Некрасова // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2022) [Электронный ресурс] : труды Международной научно-технической конференции / под ред. С.А. Прохорова – Самара: Издательство Самарского научного центра РАН. – 2022. – С. 223-227ru
dc.identifier.isbn978-5-93424-880-3-
dc.identifier.urihttp://repo.ssau.ru/handle/Perspektivnye-informacionnye-tehnologii/ISSLEDOVANIE-METODOV-KLASSIFIKACII-TEKSTOV-NA-ESTESTVENNOM-YaZYKE-101922-
dc.language.isorusru
dc.publisherИздательство Самарского научного центра РАНru
dc.titleИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВ НА ЕСТЕСТВЕННОМ ЯЗЫКЕru
dc.typeArticleru
dc.textpartДанная мера объединяет оценки точности и полноты в одну. Для более эффективной обработки входных данных их производится пре- добработка методом векторизации TF*IDF. Этот метод не выбрасывает часто употребляемые слова из словаря, но уменьшает их вес в вектор-признаке. Для этого для всех слов словаря вычисляется коэффициент обратной частоты. В мо- дели представления TF-IDF к...-
Располагается в коллекциях: Перспективные информационные технологии

Файлы этого ресурса:
Файл Описание Размер Формат  
978-5-93424-880-3_2022_223-227.pdf1.03 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики
Поделиться:



Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.